1.安装pipenv
1 | pip install pipenv |
这里要说的是记得用python3
然后在你的工程文件夹里打开终端，输入以下命令来建立一个虚拟环境。
1 | pipenv install |
接着就可以在你的文件夹里创建一个虚拟环境了，但如果你是在windows电脑上进行操作，会发生编码错误。错误源头是因为windows系统的文件默认编码是GBK, 但“virtualenv.py”这个文件下的
1 | fs_encoding = sys.getfilesystemencoding() |
不知道什么原因，未能探测出windows下的默认编码，所以解决方案就是手动修改。如下：
1 | fs_encoding = 'gbk' |
这是最快的解决方案了，所以感慨，Python在windows下还真是二等公民。
这一步后pipenv会在文件夹里创建”Pipfile” 和 “Pipfile.lock”这两个文件，其功能类似于node.js 下的package.js和package-lock.js这两个文件。
Pipenv会在你创建虚拟环境时自动创建Pipfile和Pipfile.lock文件（如果不存在），并且会在你使用pipenv install和pipenv uninstall命令安装和卸载包时自动更新Pipfile和Pipfile.lock。
附注：Pipfile用来记录项目依赖包列表，而Pipfile.lock记录了固定版本的详细依赖包列表。
2.激活pipenv 环境
1 | $ pipenv shell |
使用以上命令来激活pipenv环境。此外，Pipenv还提供了一个pipenv run命令，在该命令后附加的参数会直接作为命令在虚拟环境中执行，这允许你不必显式的激活虚拟环境即可在虚拟环境中执行命令。比如，pipenv run python会启动虚拟环境中的Python解释器。
3.使用pipenv来安装依赖
使用Pipenv，不管你是否激活了虚拟环境，都可以通过pipenv install命令安装：
1 | $ pipenv install flask flask-wtf |
事实上，对一个新项目来说，你不必手动使用pipenv install来创建虚拟环境。当使用pipenv install xxx直接安装依赖包时，如果当前目录不包含虚拟环境，Pipenv会自动创建一个。
4.在部署环境安装依赖
使用Pipenv则只需要执行pipenv install，它会自动安装Pipfile中记录的依赖：
1 | $ pipenv install |
不得不说，这里确实像极了node.js
5.区分开发依赖
使用Pipenv时，你只需要在安装pytest时添加一个–dev选项，它会自动被分类为开发依赖（写入Pipfile的dev-packages一节中）：
1 | $ pipenv install pytest --dev |
在新的开发环境安装依赖时，也只需要在pipenv install命令后添加–dev选项即可一并安装开发依赖：
1 | $ pipenv install --dev |
6 更换pipenv的安装源
安装Python包太慢？
A：Pipenv本身就是基于Pip，所以也可以更换PyPI源。只需要在Pipfile中更换对应的url即可。比如，下面的Pipfile使用阿里云提供的镜像源：
1 | [[source]] |
除了修改Pipfile，你也可以在执行安装命令时通过–pypi-mirror选项指定PyPI源，比如：
1 | $ pipenv install --pypi-mirror https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple |
7 指定Python的版本信息
在创建虚拟环境的时候，我们可以指定使用的python版本信息，类似pyenv
1 | $ pipenv --python 3 |
pipenv会自动扫描系统寻找合适的版本信息，如果找不到的话，同时又安装了pyenv, 它会自动调用pyenv下载对应的版本的python。我是没有安装pyenv，所以pipenv会提示我指明相应版本Python对应的路径。
总结
为了让你更轻松的过渡，Pipenv甚至提供了读取和生成requirements.txt文件的功能（在使用pipenv install命令时它会自动读取requirements.txt文件安装依赖并生成Pipfile文件）。希望这篇文章可以让你更快的上手Pipenv。
参考文档：